یادگیری درخت تصمیم گیری

پایان نامه
چکیده

درختان تصمیم رایج ترین ابزار داده کاوی هستند که درک، پیاده سازی و کاربرد آسان داشته و از نظر محاسباتی ارزان می باشند. این ساختار دسته بندی را با پیش بینی یک خروجی قیاسی از دسته ها و یا ورودی های حقیقی انجام می دهد. مسئله ی اورفیت بر روی نمونه های اموزشی مسئله ای مهم در یادگیری درختی است. زیرا که نمونه های اموزشی فقط نمونه ای از تمامی نمونه های ممکن هستند ، ممکن است ما به درخت شاخه هایی را بیفزاییم که کارایی درخت را بر روی نمونه های آموزشی افزایش داده اما کارایی برای نمونه های خارج این مجموعه کاهش یابد. با توجه به موارد ذکر شده اگر چه در شرکت های کوچک برای مدیریت داده ها نیاز به استفاده از راهکارهای داده کاوی مانند درخت تصمیم گیری نیست ، ولی استفاده از این روش در شرکت ها و جاهایی که داده ها حجیم هستند و همچنین نیاز است که داده ها بصورت هوشمند مدیریت شوند نیاز به بکارگیری این دانش و روش حتمی است.دانش داده کاوی بخصوص روش درخت تصمیم گیری، سازمانها را قادر می سازد تا از سرمایه داده هایشان بهره بردارینمایند . این ابزار برای پشتیبان فرایند تصمیم گیری استفاده می گردد. داده کاوی باپردازش جامع داده و انجام فرایند تصمیم سازی از طریق استخراج دانش با ارزش از داده،تصمیم گیری را برای مدیران سازمان تسهیل می نماید.استخراج اطلاعات مناسب از میان انبوه داده‏ها و تبدیل آنها به دانش مورد نیاز سازمانها، بویژه در تصمیم گیری‏های سازمانی، نیازمند استفاده از روش‏های نوین در این حوزه است. روش درخت تصمیم گیری یکی از این ابزار و رویکردهاست که در فضای مدیریت دانش سازمان‏ها به کشف دانش از پایگاه داده ها کمک می‏کند.

منابع مشابه

پیش بینی مدیریت سود با استفاده از درخت تصمیم گیری

با تشکیل و گسترش موسساتی که مالکیت عام یافته اند ضرورت تفکیک مالکیت از مدیریت هر چه بیشتر مشخص گردید. در نتیجه قشر جدیدی به عنوان مباشران ، اداره اینگونه موسسات را بر عهده گرفته و عملا مدیریت از مالکیت تفکیک شد. مدیران وظیفه مباشرت و حسابدهی در قبال منابع در اختیار خود و تهیه و ارائه گزارشهای مالی  را بر عهده دارند. تضاد منافع میان مدیران و مالکان ، احتمال خطر ارائه اطلاعات غیر قابل اتکا  را اف...

متن کامل

شناسایی گردوغبار با استفاده از روش درخت تصمیم گیری از تصاویر سنجنده مادیس

کشور ایران به دلیل موقعیت جغرافیایی و اقلیمی و نزدیکی به بیابان‌های کشورهای مجاور مانند عراق، سوریه و عربستان، همواره در معرض سامانه‌های گردوغباری قرار گرفته است. از این روشناسایی پدیده‌ی گرد و غبار از اهمیت بالایی برخوردار می‌باشد. در تحقیق پیش رو با به کارگیری اندازه‌گیری‌های سنجنده MODIS و تکنیک چند طیفی به شناسایی گردوغبار رخ داده در استان-های ایلام و خوزستان در طی سال‌های 1384 تا 1391 پرد...

متن کامل

ارزیابی عملکرد با استفاده از نسبت های مالی به شیوه الگوریتم درخت تصمیم گیری

هدف مقاله شناسایی مهمترین نسبت های مالی است که می توان از طریق آن عملکرد شرکتها را ارزیابی نمود، لذا کلیه شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی 1390 تا 1393 جامعه آماری پژوهش می باشد و طبق روش نمونه گیری حذفی سیستماتیک 102 شرکت حجم نمونه آماری را تشکیل دادند. این تحقیق از نظر هدف کاربردی و به لحاظ روش تحقیقی توصیفی از نوع همبستگی است. تجزیه و تحلیل داده ها از روش تحلیل ع...

متن کامل

مقایسه عملکرد درخت تصمیم گیری و شبکه عصبی در پیشگویی ابتلا به آنفارکتوس قلبی

هدف: بیماری های قلبی عروقی از شایع ترین بیماری ها در تمامی جوامع می باشد. استفاده از تکنیک های داده‌کاوی برای ایجاد مدل‌های پیش‌گویی کننده، جهت شناسایی افراد در معرض خطر برای کاهش عوارض ناشی از بیماری بسیار کمک کننده است. هدف اصلی این مطالعه پیشگویی احتمال ابتلا افراد به آنفارکتوس قلبی با استفاده از درخت تصمیم بر اساس ریسک فاکتورهای موثر بر ابتلاست. روش بررسی: این پژوهش از نوع تحلیلی بوده و پای...

متن کامل

به‌کارگیری الگوریتم های درخت تصمیم گیری در پیش بینی کیفیت حسابرسی

هدف مقاله حاضر پیش‌‌‌بینی کیفیت حسابرسی با استفاده از الگوریتم‌های درخت تصمیم­گیری است. بنابراین کلیه مؤسسات حسابرسی عضو جامعه حسابداران رسمی ایران در بازه زمانی 1391 تا 1396، جامعه آماری پژوهش هست که بعد از غربالگری تعداد 1367 مشاهده به‌عنوان نمونه آماری باقی ماندند. این پژوهش ازنظر هدف کاربردی و به لحاظ روش پژوهشــی، توصیفی از نوع همبستگی است. تجزیه‌وتحلیل داده­ها مطابق با استاندارد داده­کاوی...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان فارس - دانشکده ادبیات و علوم انسانی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023